Programa: Fundamentos de Análise de Dados

Prepare-se para uma carreira no
crescente campo de análise de dados

Certificação Oficial

Um programa de formação criado pela IBM e Guayerd para jovens latinos, que permitirá que você se torne um analista de dados, além de fortalecer as competências humanas necessárias para ingressar no mercado de trabalho em empresas de tecnologia que oferecem cargos desafiadores e salários competitivos. Este programa ensinará as habilidades fundamentais de análise de dados que os empregadores procuram para cargos de nível inicial. Não é necessária experiência anterior ou formação acadêmica

Cronograma Completo

DESDE ABRIL

AGOSTO 2024

SETEMBRO 2024

OUTUBRO 2024

NOVEMBRO 2024

16 horas
60 horas
90 horas
45 horas
44 horas

Módulo
Inicial

Tecnologia emergente: IA, IoT, blockchain.

Agile Explorer: Metodologias, Scrum

﹅ Seu futuro trabalho em análise de dados

Introdução à
Análise de Dados

﹅ Fundamentos da DA

﹅ Business Intelligence e Mineração de Dados

﹅ Excel de 0 a Avançado

﹅ Projeto Profissional

Análise exploratória
de Dados

﹅ Bancos de dados, SQL e MySQL

﹅ Bases Relacionais

﹅ Power Query e Power BI

﹅ Projeto Profissional

Visualização e
Painéis de Comando

﹅ Criar relatórios com Excel e Power BI

﹅ Looker Studio e Planilhas Google

﹅ Projeto Profissional

Pratica Profissional

PROJETO REAL INTEGRATIVO PARA ONG

Metodologia de Suporte Triplo

Mentores especialistas

Oficinas de Habilidades Humanas

Oficinas de coaching profissional

Vire o telefone para ver a programação completa

﹅Tecnologias emergentes: IA, IoT, blockchain.

﹅Agile Explorer: Metodologias, Scrum.

﹅Seu futuro trabalho em análise de dados.

﹅ Fundamentos da DA

﹅ Business Intelligence e Mineração de Dados

﹅ Excel de 0 a avançado

﹅ Projeto Profissional

﹅ Bases de dados. SQL e MySQL

﹅ Bases Relacionais

﹅ Power Query + Power BI

﹅ Projeto Profissional

﹅ Criar relatórios com Excel e Power BI

﹅ Looker Studio e Planilhas Google

﹅ Projeto Profissional

﹅ Projeto integrativo real para ONGs

Durante el curso contarás con:

﹅ Mentores especialistas
﹅ Oficinas de Habilidades Humanas
﹅ Workshops de Coaching Profissional

Como é o curso?

Módulo inicial: Introdução ao mundo tecnológico com certificação IBM

Modalidade:
100% virtual, assíncrono

Duração:
1 semana (16 horas assíncronas)

Bolsas:
100% gratuitas para 7.000 alunos

Requisitos

Morando na Argentina 🇦🇷, Chile 🇨🇱, Uruguai 🇺🇾, Bolívia 🇧🇴, Peru 🇵🇪, Paraguai 🇵🇾, Colômbia 🇨🇴, Venezuela 🇻🇪, Equador 🇪🇨.

Ter mais de 18 anos.

Preencha o formulário de admissão para o Módulo Inicial.

Conteúdo do módulo

  • Conhecimento de tecnologias como IA, blockchain, computação em nuvem, segurança cibernética, dados e análises e IoT.
  • Abordagem em conceitos, terminologia e aplicações práticas em negócios e organizações.
  • Valores e princípios ágeis para transformar ambientes de trabalho.
  • Implementação prática do Agile e fomento de diálogos sobre sua utilização.
  • Explorando carreiras em áreas relacionadas a dados.
  • Abrange o cenário em mudança de empregos em dados e as habilidades necessárias para funções como analistas, cientistas, engenheiros, etc.
  • Discute habilidades básicas (codificação, estatística, aprendizado de máquina) e habilidades sociais (comunicação, pensamento crítico).

Curso de Data Analytics com certificação IBM

Modalidade:
100% virtual

Duração:
16 semanas (3 horas síncronas e 12 horas assíncronas por semana)

Bolsas de estudo:
100% gratuitas para 2.000 alunos (custo do curso sem bolsa: US$ 400)

Requisitos para obter a bolsa:

Conclua o módulo assíncrono inicial de 16 horas.
Preencha o formulário de admissão para o Curso de Análise de Dados.

Requisitos para manutenção da bolsa:

80% de presença nas aulas síncronas.
Ter 100% de progresso no conteúdo assíncrono da plataforma.
Cumprir as entregas do projeto em tempo hábil.

Horários em uma das seguintes opções de dias:

Terça ou quarta ou quinta

7 às 10 PM (GMT-3)

6 às 9 PM (GMT-4)

5 às 8 PM (GMT-5)

Conteúdo do Módulo

Fundamentos de análise de dados (1 hora assíncrona)

  • Seja um analista de dados
  • O que é análise de dados?
  • Organizando e gerenciando dados: bancos de dados
  • Visualização de dados

Introdução ao Business Intelligence e Data Mining (3 horas assíncronas)

  • Soluções de Business Intelligence, ETL e Data Mining
  • Exemplos com QlikView, MS PowerBI entre outras ferramentas
  • Painéis

Excel Completo: Do ​​Iniciante ao Avançado (19 horas assíncronas)

  • Prepare médias e KPIS com DAX
  • Gerencie o Excel como um profissional
  • Desenvolva funções complexas e aninhadas
  • Prepare relatórios de alto impacto
  • Relacionar tabelas de diferentes fontes com o Power Pivot
  • Ferramentas de Business Intelligence como Power Query

Tabelas dinâmicas, painéis, macros e muito mais com o Planilhas Google (7 horas e 20 minutos)

  • Crie e edite gráficos
  • Crie painéis profissionais
  • Gerencie tabelas e gráficos dinâmicos
  • Macros e funções personalizadas
  • Formulários conectados ao Planilhas Google
  • Data Studio para explorar dados do Planilhas Google
  • Adicione plug-ins às nossas planilhas para obter mais funcionalidades

Bases de dados. Aprenda SQL e MySQL (34 horas e 40 minutos assíncronos)

  • Bancos de dados de 0
  • Fundamentos de banco de dados
  • Noções básicas de um administrador de banco de dados
  • Execute consultas com SQL
  • Mecanismo de banco de dados MySQL
  • Executar Views em bancos de dados
  • Executar gatilhos
  • Criar e realizar transações
  • Implementar banco de dados na web
  • Apresentar dados de diferentes tabelas
  • Crie rotinas armazenadas
  • Cardinalidade do banco de dados

Curso Microsoft Power BI - Power BI Desktop (23 horas e 58 minutos)

  • Transforme dados e analise relatórios
  • Fases de business intelligence com Power BI
  • Recursos complexos do Power BI

Power Query -Master Data Transformation em Power BI (2 horas e 52 minutos assíncronos)

  • Extração de dados de múltiplas fontes
  • Operações de limpeza e transformação de dados
  • Automação de processos ETL
  • Domínio do editor de consultas do Power BI

Curso Excel e Power BI – Análise e Visualização de Dados (13 horas e 53 minutos assíncronos)

  • Transforme dados em visualizações interativas com Excel e Power BI
  • Crie relatórios dinamicamente para análise de dados
  • Crie relatórios de qualidade ao vivo para tomada de decisões.

Saiba tudo sobre Looker Studio 2023-Data Studio (12 horas)

  • Como conectar o Data Studio ao Planilhas Google
  • Calcular médias, valores mais altos, valores mais baixos, variações
  • Crie painéis para exibir gráficos de dados exportáveis ​​e cartões de resultados
  • Crie gráficos de análise facilmente
  • Crie cálculos temporários com comparações
  • Crie filtros e períodos
  • Como combinar diferentes fontes de dados
  • Compartilhe relatórios e painéis com outros usuários

Neste último módulo, os participantes terão a oportunidade de aplicar de forma prática os conhecimentos adquiridos ao longo da formação num verdadeiro projeto integrativo. Através desta iniciativa, não só consolidarão as suas competências e conhecimentos, mas também contribuirão de forma tangível em colaboração com uma ONG, traduzindo a teoria em ações concretas, fortalecendo a sua compreensão e promovendo um compromisso valioso com o impacto social.

Os conteúdos do programa estão sujeitos a possíveis atualizações que não modificarão os objetivos de aprendizagem.

Desenvolvimento Profissional

Oferecemos ferramentas que potencializam o desenvolvimento do perfil profissional e a colocação profissional dos participantes do programa.

Explorando Mindfulness (3 horas assíncronas)

  • Compreender conceitos e técnicas de mindfulness.
    Desenvolva maior concentração e autoconsciência.

Esta seção tem o emblema: Explorando Mindfulness do SkillsBuild, co-criado pela IBM e pelo Mindfulness Center da Universidade de Oxford.

Plano de formação em Competências Profissionais (6 horas assíncronas)

  • Colaboração eficaz com equipes; criação e entrega de apresentações; comunicação de alto impacto; gestão de desafios de forma dedicada e controlada; utilizar uma abordagem ágil para trabalhar profissionalmente e fornecer trabalho e experiências de qualidade aos clientes; e resolução de problemas e implementação de soluções.

Este plano possui o selo: “Trabalhando em um Mundo Digital: Habilidades Profissionais” emitido pela IBM.

Noções básicas de candidatura a emprego (6 horas assíncronas)

  • Como se posicionar de forma eficaz para sua primeira oportunidade de emprego
  • Como construir uma presença online e social forte e profissional
  • Como conduzir pesquisas completas e eficazes no local de trabalho, personalizadas de acordo com seus interesses e habilidades
  • Como criar um currículo básico forte, mesmo sem qualquer experiência profissional anterior
  •  

Esta seção possui o emblema: “Job Application Essentials” emitido pela IBM.

Ao longo do treinamento, na modalidade 100% online, são realizadas reuniões síncronas assistência opcional que será ministrada às sextas-feiras, com a presença de colaboradores IBM relevantes para a indústria que irão partilhar com os participantes a sua experiência e boas práticas na procura de emprego.

Por sua vez, os participantes acessam o material disponibilizado de forma assíncrona, convidando-os a serem protagonistas de seu desenvolvimento profissional.

Nas diferentes instâncias propostas, conteúdos como:

  • Apresentação do mercado de trabalho
  • Perfil profissional
  • Habilidades e competências profissionais
  • Criação e Design de CV
  • Introdução aos portais de empregos
  • Introdução ao Linkedin
  • Desenvolvimento de perfil no Linkedin
  • Networking e imagem pessoal
  • Introdução às entrevistas de emprego
  • Simulação Prática de Entrevista

Ao concluir os três primeiros módulos síncronos do treinamento em tempo hábil, os participantes interessados ​​poderão acessar conversas de carreira com profissionais da IBM dispostos a orientar sua busca por emprego de forma personalizada.

Concluída a formação, quem cumprir todos os critérios de aprovação terá acesso ao serviço de assessoria na procura de emprego prestado pela equipe profissional de Talent Placement Guayerd. É opcional e gratuito, fornecido por um período de até 6 meses a partir da conclusão do curso, onde os graduados poderão participar de mentorias em grupo e individuais, workshops com temas que promovam o desenvolvimento profissional e a detecção de oportunidades de emprego na indústria.

Beneficios del Programa

Aprendizagem prática com uma variedade de fontes de dados e cenários de projetos

Desenvolvimento de competências técnicas e humanas

Preparação para colocação profissional

Certificados IBM SkillsBuild e Certificação Guayerd após a conclusão do Programa

Como é o processo de admissão e acesso à bolsa?

Cadastre-se no programa e preencha o formulário de admissão para o Módulo Inicial.

Cadastre-se no programa e preencha o formulário de admissão para o Módulo Inicial.

Passo 1
Caso seja selecionado, você receberá um e-mail para se cadastrar na plataforma IBM Skills Build.

Caso seja selecionado, você receberá um e-mail para se cadastrar na plataforma IBM Skills Build.

Passo 2
Você deve concluir os cursos do Módulo Inicial em uma semana.

Você deve concluir os cursos do Módulo Inicial em uma semana.

Passo 3
Preencha o formulário de elegibilidade do curso de Análise de Dados.

Preencha o formulário de elegibilidade do curso de Análise de Dados.

Passo 4
Se você atender aos requisitos, receberá um e-mail confirmando sua bolsa e acesso às aulas síncronas.

Se você atender aos requisitos, receberá um e-mail confirmando sua bolsa e acesso às aulas síncronas.

Passo 5
Preencha o formulário de elegibilidade do curso de Análise de Dados.

Preencha o formulário de elegibilidade do curso de Análise de Dados.

Passo 4
Se você atender aos requisitos, receberá um e-mail confirmando sua bolsa e acesso às aulas síncronas.

Se você atender aos requisitos, receberá um e-mail confirmando sua bolsa e acesso às aulas síncronas.

Passo 5

Registro do Programa

Perguntas e dúvidas? Escreva-nos para admisiones@guayerd.com

OBRIGADO.

Você receberá um e-mail da Guayerd em seu e-mail com acesso ao próximo passo.